Устройства видеоанализа Dallmeier [DI-Detector NPR]

Модуль Dallmeier для автоматического распознования номеров [DI-Detector NPR]

Основные преимущества

Система DI-Detector NPR предназначена для распознавания номерных знаков автомобилей, контейнеров и т.д. Модуль детекции базируется на основе технологии интеллектуального видеосенсора, использует аппаратные решения последнего поколения и новейшие алгоритмы обработки видеосигнала. Благодаря этому DI-Detector NPR способен враспознавать номера объектов движущихся со скоростью до 200 км/ч не только в светлое время суток, но и ночью или при неблагоприятных погодных условиях. При этом точность распознавания составляет 98%!

 

Как и все оборудование Dallmeier Electronic, модуль автоматического распознавания номеров работает под ОС Linux, имеет системы самодиагностики, динамического охлаждения и контроля работы жесткого диска. Это гарантирует безотказную работу в течение длительного срока эксплуатации. Модуль выполнен в виде отдельного устройства, рассчитанного на параллельную работы с четырьмя каналами видео.

Удобный интерфейс DI-Detector NPR позволяет формировать различные отчеты (зарегистрированные номера за определенное время, номера, принадлежащие группе постоянных гостей и т.д.) Система может вывести статистику в виде наглядных графиков или экспортировать нужную информацию в стандартную Excel таблицу.


Работа в сети


Модуль распознавания номеров работает как полностью автономное сетевое устройство. При детекции номера модуль может автоматически сравнить его с имеющимися в базе данных и принять решение (например, об открытии шлагбаума). При детекции определенных номеров детектор может отсылать соответствующие данные на удаленный компьютер.

 

ИК-камеры для считывания автомобильных номеров


Благодоря тому, что камеры воспринимают исключительно ИК-спектр, полностью отсутствует эффект встречной засветки. Камеры оснащены встроенной ИК-подсветкой и постовляются в 3-х вариантах REG 7, 12 и 18 , что означает , что камера оптимизированна для считывания номерных знаков на расстоянии соответственно 7, 12 и 18 метров.